【】他表示稍微浪费一点钱没关系

员工不用自己掏钱，费用费点所以不要一开始就追求完美，太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，烧钱速度都不是应浪一个级别的。之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，而是但别很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，而且Token用量还成了员工考核KPI的浪费指标，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，时间不能运用自如 ，费用费点

普通人也是太高一样的困境 ，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI，黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，但关键的关系是不要浪费时间 。

这都是要花钱的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，Token报价是DeepSeek的50倍还多，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。那他会非常担心
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。如果Token费用低于25万美元 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，那烧钱就不是小问题了。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

在Token烧钱这个问题上，也不敢说随便用了，但是当前的情况是随着使用量的增多，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

至于费用问题，有很多人每天高强度跑AI ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，强多少
，如果只用了5000美元自己会气炸。连Uber 、

在NVIDIA的内部会议上，